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在古歌AI與巨硬AI風(fēng)評(píng)下降之時(shí)，【幻夢(mèng)】仍在飽受好評(píng)。

其背后的dh模型，也在以驚人的速度成長(zhǎng)著。

“人多力量大”這句話，在這一刻得到了具象的體現(xiàn)。

至少百億級(jí)別的文本數(shù)據(jù)在短短一天之內(nèi)，成為了dh模型的養(yǎng)料。

AI成長(zhǎng)的速度，同樣格外驚人。

古歌和巨硬對(duì)dh模型的影響，在過濾垃圾數(shù)據(jù)的“篩子”升級(jí)以后幾乎可以忽略不計(jì)。

陳騰這一次，是真切地體驗(yàn)到了用戶規(guī)模大的好處。

在原來AI發(fā)展的歷史上，沒有任何一家AI在剛剛起步的時(shí)候，能擁有像騰達(dá)這樣的關(guān)注。

可是騰達(dá)憑借國(guó)內(nèi)數(shù)百萬用戶的支持，一下子獲得了最基本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

別看幾百萬用戶看上去好像不是很多。

但是要知道，騰達(dá)AI剛剛推出的時(shí)候，頂多是一個(gè)半成品。

一個(gè)半成品能擁有上百萬的用戶數(shù)量，已經(jīng)相當(dāng)不容易了。

正因?yàn)橛兄绱梭@人的初始用戶數(shù)量，騰達(dá)的AI才能以這樣驚人的速度發(fā)展。

最多再發(fā)展一兩個(gè)月，dh模型表現(xiàn)出來的水準(zhǔn)，就能超越2022年發(fā)布的Gpt了。

“一些數(shù)據(jù)，是不是也可以提前征集起來了？”

陳騰摩挲著下巴，開始思考人工智能下一個(gè)落地的應(yīng)用場(chǎng)景。

dh模型衍生出來的【幻夢(mèng)】，雖然受到了廣泛的認(rèn)可，再訓(xùn)練一段時(shí)間就可以開始商業(yè)化。

但是在陳騰眼中，這個(gè)【幻夢(mèng)】不夠“有用”。

這個(gè)“有用”并不是指在賺錢層面上的，而是指社會(huì)層面上的。

比如【吃了嗎】和【騰達(dá)出行】，陳騰覺得就是非常有用的東西。

這兩者都讓很多人的生活變得更加便利。

【幻夢(mèng)】在陳騰眼中更像是一個(gè)游戲，是用來娛樂的。

在改變生活這方面，不夠有用。

“要不然……問廣大車主們征集一下駕駛數(shù)據(jù)？”

陳騰想到的第一個(gè)，就是智能駕駛。

他一直都覺得，汽車出行是一件非常方便又非常不方便的事情。

十幾公里或者幾公里的路開車前往，真的非常方便省事。

不方便的地方在于國(guó)內(nèi)的人實(shí)在是太多。

堵車與停車問題，往往會(huì)鬧得人心煩。

這些問題陳騰是很久沒體驗(yàn)過了。

但是這些問題，在廣大車主這邊還是存在的。

打車是能解決一部分的問題，但是對(duì)于經(jīng)常要用車的人來說，打車的成本也不低。

合格的智能駕駛，可以非常方便地解決這些問題。

停車難也沒關(guān)系，反正是人工智能在停。

路上堵也沒關(guān)系，反正也是人工智能在開車。

車主要做的，就是在車上等待車子開到目的地。

擁有智能駕駛的車子，相當(dāng)于是車上有一位看不見的司機(jī)。

當(dāng)然，這是最理想的情況。

事實(shí)上智能駕駛就算到了2024年，也還沒能完全達(dá)到這個(gè)水平，且仍然存在一定的問題。

并且人車責(zé)任的劃分，也仍然在討論之中。

不過智能駕駛一定是未來發(fā)展的另一個(gè)大方向。

騰達(dá)不去走這條路，那這條路就要被別人走了。

所以他必須要走好這條路。

陳騰喊來了魏龍。

“老板，喊我什么事情？”

魏龍看到陳騰，臉上是藏不住的笑意。

【幻夢(mèng)】實(shí)在是太成功了，騰達(dá)已經(jīng)在AI的發(fā)展史上留下了濃墨重彩的一筆。