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不管怎么說,陳騰對這一次的系統(tǒng)升級還是非常滿意的。
“那就小小地抽個獎吧?!?
趁手頭上寬裕,陳騰準備抽抽獎。
十連太奢侈,陳騰準備來個五連。
【dctc高精度圖像識別模型】
【人工智能自主創(chuàng)造性思維能力提升方案預測】
【LSm人工智能語言學習大模型】
【大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術】
【第一代FNct架構方案】
“嘶……”
陳騰撫摸著自己的下巴,看著自己抽到的東西。
第一個圖像識別技術,這是很常見的技術。
開車進各個停車場的時候?qū)嚺铺柕淖詣佑涗?,是圖像識別技術的一種應用。
這個許多人都已司空見慣。
還有上網(wǎng)時根據(jù)驗證碼的圖片打出對應的數(shù)字、字母。
進階一些的讓用戶選出圖片當中的“紅綠燈”“自行車”“大巴車”……
這則是用戶在幫忙做圖像識別訓練。
這項技術的應用非常明確,給AI一張圖,讓AI識別圖中信息。
這項技術的訓練方法同樣非常簡單。
給AI一張圖,讓AI識別。
錯了就糾正,對的就保留。
“倒是可以用在智能駕駛上,就是不知道這個技術的方案怎么樣?!?
為了提升AI識別的效率、正確率以及學習的速度。
無數(shù)科研人員提出方案、優(yōu)化方案。
不知道系統(tǒng)給自己的這個dctc模型,到底是什么樣的水準。
陳騰拿起系統(tǒng)給的U盤插進電腦中。
看了一會兒技術原理。
很好,前面的導入部分還能看懂一點,后面就完全看不懂了。
還是晚點給別人看吧。
至于抽出來的第二個東西那就“厲害”了。
提升人工智能自主創(chuàng)造性思維能力,可是科幻電影和科幻小說當中才有的技術。
也就是俗稱的,擁有自己獨立的思維意識。
別看現(xiàn)在什么“深度學習”的口號喊得響亮,但是實際上距離這一步還有十萬八千里。
陳騰也看到了這東西后面跟著的“方案預測”四個字,并沒有太激動。
抽不出來真正技術,只是方案預測也在陳騰的意料之中。
要是沒有這四個字,價值就不是一百萬了。
一千萬、一個億甚至更高也不是不可能。
況且就算是有了這個技術的方案,陳騰估計自己也還差著一堆前置的技術,根本啃不動。
“這玩意兒……姑且就當成謝謝惠顧吧?!?
系統(tǒng)認證這東西的價值在三百萬以上,但是陳騰現(xiàn)在確實用不到。
第三個,甚至可以說是目前最有用的。
語言學習大模型。
顧名思義,這個大模型的作用就是幫助AI學習人類的語言,幫助它了解每一句話的含義。
學成之后,那自然就可以和人類對話。
如果將這項技術和語音轉文字的技術相結合,就能得到一個可以聊天說話的語音助手。
再給予操控設備的權限,那么用戶將會得到一個類似于《鐵人》電影當中“賈維斯”一樣的人工智能助手。
當然,肯定是弱化版。
這樣一來騰達旗下所有的設備,都可以用語音進行操控了。
“就是不知道這個模型的水平怎么樣了?!?
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